(시사저널=남인숙 작가)
우리는 지금 '딸깍' 하면 웬만한 회사 직원이 며칠씩 걸려 쓰는 기획서나 전문가가 오래 공을 들여야 하는 그림과 영상이 단 몇 초 만에 나오는 그런 세상에 살고 있다. 챗GPT를 필두로 생성형 AI가 일상에 들어온 지 불과 3년 만의 일이다. AI가 일상에서 가장 자주 사용하는 단어 중 하나가 되어가는 동안 중년들은 무의식중에 불안과 부담을 동시에 느낄 수밖에 없었다. 4차 산업혁명이라는 단어에 익숙해지기도 전에 메타버스니 블록체인이니 이해할 수 없는 디지털 담론이 튀어나왔고 새로운 플랫폼들이 등장해 삶의 양태를 완전히 바꿔놓 오션파라다이스릴게임 았기 때문이다.
지금의 중년은 청년 시절까지 아날로그 세상에 살았던 디지털 이민자들이다. 이런 이들에게 이미 있던 것을 배우기 무섭게 끊임없이 새로운 것에 적응해야 한다는 것은 피곤한 일이다. 새로운 플랫폼이나 디바이스가 등장하면 즉시 적응하고 즐기는 MZ세대와는 확연히 다르다. 노안으로 나날이 시력이 나빠지고 시지각 능력도 떨어져 새로운 야마토게임하기 기종의 키오스크를 만나면 주춤하게 되는 건 아마 필자에게만 일어나고 있는 일은 아닐 것이다. 20년 넘게 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있는 지인도 마찬가지인 것을 보고 동질감 섞인 쓴웃음을 지은 기억도 있다. 
이번 AI 혁명에서도 마찬가지로 뒤처져 겨우 따라가는 모양새일 거라고 지레짐작했다. 그러나 3년이 지난 후 돌아보니, 이번에는 골드몽릴게임 다르다.



ⓒChatGPT 생성이미지


이전 디지털 전환 비해 AI는 접근하기 쉬워
생성형 AI가 이전 디지털 전환과 결정적으로 다른 점은 쉽다는 것이다. 이걸 쓰는 데는 UI(사용자 인터페이스)를 학 바다이야기5만 습하거나 적응하는 과정이 없다. 언어를 말하거나 문자로 쓸 수만 있다면 누구나 쉽게 사용할 수 있어 장벽이 거의 존재하지 않는다. 그래서 중년들도 이전과는 달리 젊은 세대와 같은 출발 지점에서 비슷한 경험을 시도할 수 있었다. 
AI는 세상의 모든 지식을 긁어 오거나 분석, 조합할 수 있지만 그 결과물이 사용자의 한계와 비례한다는 특징이 알라딘게임 있다. 질 높고 깊이 있는 질문을 해야 그만큼 쓸모 있는 답을 내놓는다. 그래서 같은 AI 모델이어도 한쪽에서는 심심풀이 잡담 대상이 되고 다른 한쪽에서는 직원 열 명 몫의 일을 하는 요술램프가 되는 것이다. 
방향을 잡고 제대로 된 질문을 이어가는 건 습득이 빠른 사람들보다 경험 많은 이들이 더 잘할 수밖에 없다. AI가 능숙하게 거짓말을 해도 알아채고 정보를 선별할 수 있는 것도 이들에게 더 쉬운 일이다. 
필자는 구독자 22만의 중소 유튜브 채널을 몇 년째 운영하고 있다. 어쩌다 실제로 구독자들을 마주쳐 대화라도 하게 될 때면 오랫동안 책과 강의로 쌓은 콘텐츠를 영상으로 재가공하는 것을 그럴 만하다고 여기는 반응을 보게 된다. 하지만 그들은 필자가 영상의 기획·출연·촬영·편집·섬네일까지 혼자 한다는 것을 알게 되면 진심으로 깜짝 놀란다. 본업이 따로 있는 크리에이터들은 보통 PD와 작가를 고용하기 마련이다.   
처음에는 가볍게 시작해야 지속 가능하다는 판단으로 영상 편집을 배워 혼자 영상 작업을 했다. 하지만 생성형 AI가 등장하고 기존에 사용하던 프로그램들도 속속 AI 기능을 도입하면서 이제는 혼자 할 만해서 혼자 일하는 상황이 되었다. 스크립트를 쓸 때면 마치 열 명의 보조작가를 두고 브레인스토밍을 하는 기분을 느낀다. 이 가상의 부하직원들은 논지가 막힐 때면 여러 방향으로 합리적인 제안을 찾아온다. 그중에 답이 없더라도 내 생각은 자극을 받아 금세 대안을 유추해 낸다. '설단 현상'으로 써야 할 단어가 떠오르지 않는 순간에 '개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣고는' 적확한 단어를 찾아오기도 한다. 
전 같으면 자료 확인을 위해 도서관 열람실을 뒤지거나 번역기 돌려가며 해외 자료를 검색해야 했던 내용도 몇 번의 크로스 체크만 거치면 바로 인용할 수 있는 자료가 된다. 심지어 시간과 공간에 구애받지 않고 일한다. 강의형 콘텐츠이기에 AI 영상은 쓰지 않지만 AI 편집 프로그램이 음성을 분석해 자동으로 자막을 올려준다. 처음 시작했을 때처럼 일일이 싱크 맞춰가며 자막을 타이핑하지 않아도 되는 건 피부에 와닿는 진짜 혁명이었다. 지난 3년간 AI의 급속한 발전에 대한 내 작업 소요 시간은 반비례 함수 그래프를 그리며 줄어들었다. 
필자뿐만 아니라 일터 안에서 잔뼈가 굵은 시니어들은 AI의 효용을 금세 알아챘다. 요즘 중년에게는 AI가 어려운 숙제가 아니라 살면서 이미 만들어 놓은 기능적 자아를 확장시킬 수 있는 도구라는 것을 말이다. 
제2의 인생 설계에서 AI는 좋은 선생 될 것
AI가 경험을 도구로 증폭시켜 준다는 점에서 중년들에게 더 유용한 도구지만 이런 면이 장점만으로 작용하는 건 아니다. 이것은 자칫 기득권의 경험 독점으로 이어질 수 있다. 경험이 있는 사람들이 AI로 자신의 기능을 확장시키면 다음 세대가 부하직원으로서 경험을 쌓는 기회를 잃게 된다. 실제로 전 세계적인 청년 실업의 이유 중 하나로 AI가 거론되고 있기도 하다. 사회활동인구가 전체적으로 노화되고 젊은 세대는 실의에 빠진 사회란 끔찍하다. 
AI가 중년에게 가져다주는 가치는 당장의 이익 극대화보다 오히려 언제든 초보로 시작할 기회를 준다는 것일지도 모른다. AI를 통해 경험을 극대화했다면 그 확장된 경험을 다시 다음 세대 및 공동체와 공유하는 선순환 구조를 생각해볼 수 있을 것이다. 또한 다른 지점에서 경험을 시작하는 초보로서 새롭게 배울 기회도 AI를 통해 얻을 수 있을 것이다.
인구 절벽을 앞두고 예전 세대처럼 은퇴 이후를 '여분의 생애'로만 살지 않을 오늘날의 중년들은 두 번째 인생 설계를 염두에 두는 경우가 많다. 이렇게 경험을 재구성해 새로운 경력을 창출하는 시기에 AI는 인내심 있는 선생이 되어줄 것이다. '초등학생도 이해할 수 있을 만큼 쉽게 설명해줘'라는 프롬프트를 써넣어도 자존심 상하지 않고, 같은 질문을 수십 번 해도 미안하지 않으며, 심지어 가르치는 스타일을 당당히 요구할 수도 있는 이 꿈의 교수자 앞에서 우리는 수십 년간 잊고 지냈던 '초보가 될 권리'를 되찾을 수 있을지도 모르겠다. 이를테면, 평생 자영업에 몰두하던 내 지인은 AI를 도구로 뒤늦게 영어 회화 공부를 시작했고 또 다른 지인은 AI에게 단계별로 질문해 가며 수익형 라이브 크리에이터가 되기 위한 준비를 하고 있다. 
물론 AI를 상상하던 과거로부터 이어져온 잿빛 디스토피아 가능성이 없는 건 아니다. 하지만 이제 AI는 취향이나 선택의 영역이 아니라 문명의 엔진이 되어가고 있다. 돌이킬 수 없는 흐름이라면 이 안에서 가장 큰 수혜를 입고 있는 중년 세대가 적극적으로 선용할 때 AI를 계기로 테크노 유토피아가 나타날 수도 있을 것이다. 



남인숙 작가